Ajaveebipõhise kursuse üheks tagasiside formaadiks on kokkuvõtte postituste tegemine kursuse teemade ja ülesannete kohta. Olen nüüd kriitilise pilguga läbi vaadanud teie õpilepingud ning saatnud välja esimesed õpimärgid. Kokku on praeguse seisuga õpileping avaldatud 40 kursuslasel.
Toon selles kokkuvõttes välja mõned näited õpilepingutest, mida ma tahaksin esile tõsta. Üks detail, millele ma õpilepingutest rääkides tähelepanu ei pööranud on see, et õpilepingu koostamisel on oluline mõista alguspunkti, kus te hetkel oma teadmistega olete. Seda on enda õpilepingus väga hästi analüüsinud Kadi. Mitmed õppijad nagu Aleksandra, Liis T. ja Sven sidusid õpilepingu eesmärgid hästi oma põhitööga. Sandra esitas oma eesmärgid lähtudes SMART-mudelist. Strateegiate juures toon ma ühe näitena välja Aleksandra poolt pakutud 3×3 ajaplaneerimise (kolmel korral nädalas kolm tundi korraga). Siivi oli enda õpilepingus hästi läbi mõelnud selle, kuidas erinevad inimesed tema ümber õppimist toetavad. Hindamise osas võttis Anastasija hästi kokku, millised postitused võiks siin kursusel sihiks olla – “Minu tööde kvaliteeti peegeldavad ajaveebipostitused, kus olen suutnud esitada oma õpikogemused süsteemselt ja arutlevalt, mitte ainult kirjeldavalt”. Astrid ja Anne-Ly tõid juba välja ka mõned teemad/küsimused, millest nad kursuse lõpus refleksiooni kirjutamisel kavatsevad lähtuda. Mitmetes õpilepingutes oli viidatud ka erinevatele lisamaterjalidele.
Kokku otsustasin ma esimese ülesande juures välja saata 13 kuldset õpimärki (33% esitatud töödest). Ka paljud hõbedase õpimärgi saajad olid ilusti läbimõeldud õpilepingutega, lihtsalt sel korral jäi teistega võrreldes mingi esile tõusev detail puudu.
Traditsiooniliselt olen ma üritanud igal aastal õpilepingute kokkuvõttes esitada ka märksõnapilve teiele huvipakkuvate teemade ja eesmärkide kohta. Sel aastal kasutasin selle jaoks teist korda ChatGPT abi. Esitasin iga üliõpilase kohta eraldi prompti koos õpilepingu postituse aadressiga.
Esita üliõpilase huvid õpilepingu sektsioonide "Teema" ja "Eesmärgid" põhjal ühises loetelus lühikeste märksõnadena eesti keeles: URL
Võrreldes eelmise aastaga kippus ChatGPT lühikesete märksõnade asemel esitama huvipakkuvad teemad sageli 4…5 sõnaga, nii et erinevate promptide abil pidin laskma neid lühemalt ja samatähenduslike eesmärkide puhul ühtemoodi sõnastada. Lõpptulemusena sain 325-realise loetelu eesmärkidest, mille põhjal WordArt abil sõnapilve koostasin.
Oma 2018. aasta õpilepingute kokkuvõttes kirjutasin ma ka õpilepingute meetodi taustast ja viitasin selle kohta kirjutatud raamatutele ning mõnedele teadusartiklitele. Soovitan huvi korral sellega tutvuda.
Tuleme õpilepingute juurde uuesti tagasi kursuse lõpus, kui kirjutame nende põhjal enesehinnangu ja refleksiooni. Selle jaoks on oluline, et õpilepingus oleks hästi läbi mõeldud hindamiskriteeriumid.